Это небольшая презентация о том, как мы видим дальнейшее развитие исследовательского направления в Faceplate!
Внизу будут кнопки для смены слайдов, а ещё на мобильных устройствах можно свайпать!
Развитие R&D через академическую интеграцию
Расширяем задачи, ищем PhD партнеров, делаем эксперименты
выручка
Выделили research из агентства = premium позиционирование
наша модель
Малая команда + PhD коллаборации = патенты и лидерство
с академией
Совместные PhD = переход к in-house исследованиям
Начинаем как Spotify, развиваемся к KB-12, используем академические связи
Президент Токаев объявил о создании Министерства искусственного интеллекта
Завершение работы с KEGOC → команда готова к новым вызовам
Возможность стать первыми в AI research
Выбираем интересную тему
Делаем эксперимент
Смотрим что получается
Начинаем с малого
Доказываем ценность
Масштабируем успех
Решение проблемы колебаний при обучении ML моделей
Фокус на отсутствующих данных для лучшего предсказания
Автоматическое преобразование форматов данных
AI системы с высокой usability
Экономия на GPU затратах
Решаем проблему колебаний при обучении ML моделей
Сокращение downtime
ML модели предсказывают проблемы заранее
Автоматизация тестов
AI генерирует и выполняет тестовые сценарии
Premium pricing
Клиенты платят больше за state-of-the-art решения
Доступ через академические связи и research репутацию
Экспертные услуги по оптимизации систем
Публикации привлекают новых клиентов
Это НЕ отдельный департамент.
Это эволюция текущих ролей.
Выбираем тему
Ищем партнеров
Первый прототип
Тестируем идею
Результат в продукт
Решение о продолжении
Доказываем ценность малой кровью.
Если работает — масштабируем.
Растем постепенно